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中國人民大學新聞傳播教育七十周年發展會議于落幕︱學院與高瓴人工智能學院合作研發的“明新大模型1.0”正式發布

http://www.scgc168.com　 2025年12月16日　來源：中國人民大學

　　中國人民大學新聞傳播教育七十周年發展會議于近日圓滿落幕。

　　這場盛會既是對學院七十年育人歷程的深情回望，更是為嶄新未來提筆開篇的奮進序章。

　　一代人做好一代人的事情。在信息技術深刻重塑新聞傳播學科、挑戰與機遇并存的時代背景下，跨學科協同、創新研究及社會服務已成為學院開展工作的新常態。

　　會上，新聞學院副院長趙曙光正式發布了學院與高瓴人工智能學院合作研發的“明新大模型1.0”。這一成果集中展現了學院對接社會需求、服務行業發展的扎實能力與硬核實力。

　　作為聚焦于新聞傳播學科發展需求的垂類大模型，明新大模型1.0根據學科的發展以及實踐需求進行設計，主要包括深瀾·DeepPulse深度報道助手、睿析·OpinionPulse輿情推理模型、和鳴·GlobalPulse國際社媒內容生產系統三個智能體。

　　深瀾·DeepPulse深度報道助手構建覆蓋多領域的可信信源庫，針對關鍵信息，AI 自動交叉核驗多方信源，確保新聞素材的可靠性與透明度。可以實現模擬調查記者思維，對事件進行多輪“追問”與推演，自動生成深層分析線索，為報道提供扎實的邏輯支撐與背景挖掘。同時，根據媒體定位與受眾特征，自動整合內容并生成定制化專題報道，既保證深度又適配多平臺傳播，讓高質量內容生產流程化、規模化。

　　睿析·OpinionPulse輿情推理模型基于玉蘭 Timeline 大模型，突破傳統輿情監測的統計描述，精準還原事件發展路徑與關鍵節點，揭示輿情演變的內在動因，通過分析數千個輿情案例庫，推演潛在發展走向，并結合調查與推理結果，輸出多維度應對方案。

　　和鳴·GlobalPulse國際社媒內容生產系統將有關中國的優質新聞稿件，針對國際社媒平臺、賬號特征，快速完成從“傳統新聞”到“社媒內容”的轉化，并對社媒內容進行“生命周期”跟蹤，AI 自動優化社媒內容策略，實現內容動態進化，從而不斷提升賬號的獨特性和傳播力。

　　明新大模型1.0的核心功能已基本構建完成，然而，信息技術對新聞傳播學科帶來的挑戰依然需要持續關注與應對。未來，學院期待與學界、業界一道推進這一垂直領域大模型的迭代與優化，以推動新聞傳播學科更好地適應信息技術的飛速發展。

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